From Daan
Revision as of 23:25, 4 April 2015 by MeesterDaan (talk | contribs)
Jump to: navigation, search
File:Underconstuction.jpg
Een versailles-patroon.

Woord Vooraf

'Lectures en Lesoorsters' verkeert momenteel in het stadium van 'protocase'. Ondanks dat het idee al een tijdje bestond is ze op verzoek van Justin Oud, Wouter Bohlken en Remco Mokveld (Heuristieken 2015a) tot eerste versie uitgewerkt. Overige betrokkenen in het proces zijn Marcella van Wijngaarden en Reinout Verbeek.


Protocases van dit vak hebben de eigenschap zich vaak grillig te gedragen; de uitkomsten zijn vaak onverwacht in moeilijkheidsgraad, oplossingsvorm of technologievorm. Ik behoud me daarom voor om deze case run-time aan te passen om de studenten die deze case uitwerken een volwaardige leercurve te geven, en met een goed eindprodukt bij de externe lezers aan te komen.


Inleiding

Lesroosters, of roosters in het algemeen, zijn buitengewoon lastig in te richten. Dienstregelingen voor treinen, vliegtuigen, multicore-processors en assembly lines hebben in dat opzicht een boel met elkaar gemeen. Zalenroostering op een universiteit is in dat opzicht geen uitzondering. In deze case, waarin de data fictief is, moet een weekrooster gemaakt worden voor een vakkenlijst op Science park. Ieder vak moet ingeroosterd worden, en iedere student moet bij de vakken van zijn/haar inschrijving, in een zo net mogelijk rooster.


Goede en slechte roosters

  • Vakken bestaan uit hoorcolleges en/of werkcolleges en/of practica.
  • Bij hoorcolleges kunnen alle ingeschreven studenten ineens bedeeld worden, met werkgroepen en practica moeten ze, afhankelijk van de capaciteit worden opgedeeld in groepen.
  • Een college duurt van 9:00-11:00, 11:00-13:00, 13:00-15:00 of 15:00-17:00 op een werkdag. Eén zo' periode wordt een tijdsslot genoemd
  • Een geldig weekrooster is een weekrooster waarvoor aan alle roosterbare activiteiten van ieder vak een tijdsslot met een zaal hebben.


Evaluatie


  • Een geldig weekrooster levert 1000 punten op. Daarnaast zijn er bonus- en maluspunten te behalen.


Bonuspunten


  • Studenten leren het meest als de activiteiten zoveel mogelijk verdeeld zijn over de week. Een vak van twee of meer activiteiten die maximaal verdeeld zijn over de week levert 20 bonuspunten op. Voor twee activiteiten is dat ma-do of di-vr, voor drie activiteiten is dat ma-wo-vr en voor vier
  • Studentroosters zonder gaten


Maluspunten


  • Dubbel geboekte zalen
  • Te veel studenten voor de zaal (-1)


Escape

  • De zalen zijn ook in de avonduren beschikbaar, maar er kunnen dan alleen minpunten op verdiend worden.

Meten per zaal

  • boekingsbezetting door de week heen
  • zetelbezetting door de week heen


Zaalnummber Max. capaciteit
A1.04 41
A1.06 22
A1.08 20
A1.10 56
B0.201 48
C0.110 117
C1.112 60


Vakken voor periode 4 #Hoorcolleges #Werkcolleges Max. stud. #Practica Max. stud.
Advanced Heuristics 1 0 nvt 1 10
Algoritmen en complexiteit 1 1 25 1 25
Analysemethoden en -technieken 1 0 nvt 0 nvt
Architectuur en computerorganisatie 2 0 nvt 0 nvt
Autonomous Agents 2 2 1 10 1 10
Bioinformatica 3 1 20 1 20
Calculus 2 1 1 40 0 nvt
Collectieve Intelligentie 3 1 20 1 20
Compilerbouw 2 1 40 1 40
Compilerbouw (practicum) 0 0 nvt 1 15
Data Mining 2 1 10 1 10
Databases 2 1 1 40 0 nvt
Heuristieken 1 1 1 25 0 nvt
Heuristieken 2 1 1 20 0 nvt
Informatie- en organisatieontwerp 2 1 15 1 15
Interactie-ontwerp 2 0 nvt 0 nvt
Kansrekenen 2 2 0 nvt 0 nvt
Lineaire Algebra 2 0 nvt 0 nvt
Machine Learning 2 0 nvt 0 nvt
Moderne Databases 1 1 20 1 20
Netwerken en systeembeveiliging 0 0 nvt 1 20
Programmeren in Java 2 0 0 nvt 1 20
Project Genetic Algorithms 0 0 nvt 1 15
Project Numerical Recipes 0 0 nvt 1 15
Reflectie op de digitale cultuur 2 1 20 0 nvt
Software engineering 1 1 40 1 40
Technology for games 2 1 20 0 nvt
Webprogrammeren en databases 2 1 20 1 20
Zoeken, sturen en bewegen 0 0 nvt 1 15

Opdracht

Advanced

Links

Terug

Terug naar de Heuristieken hoofdpagina.