From Daan
Jump to: navigation, search
Line 4: Line 4:
  
 
Lesroosters bladiebla
 
Lesroosters bladiebla
 
{| border="1" style="border-collapse:collapse;"
 
! Vakken voor periode 4
 
! #Hoorcolleges
 
! #Werkcolleges
 
! Max. stud.
 
! #Practica
 
! Max. stud.
 
|-
 
|Bioinformatica
 
|10
 
|10
 
|10
 
|10
 
|10
 
|-
 
|Collectieve Intelligentie
 
|10
 
|10
 
|10
 
|10
 
|10
 
|-
 
|Data Mining
 
|10
 
|10
 
|10
 
|10
 
|10
 
|-
 
|Autonomous Agents 2
 
|10
 
|10
 
|10
 
|10
 
|10
 
|-
 
|Lineaire Algebra
 
|10
 
|10
 
|10
 
|10
 
|10
 
|-
 
|Architectuur en computerorganisatie
 
|10
 
|10
 
|10
 
|10
 
|10
 
|-
 
|Kansrekenen 2
 
|10
 
|10
 
|10
 
|10
 
|10
 
|-
 
|Reflectie op de digitale cultuur
 
|10
 
|10
 
|10
 
|10
 
|10
 
|-
 
|Technology for games
 
|10
 
|10
 
|10
 
|10
 
|10
 
|-
 
|Machine Learning
 
|10
 
|10
 
|10
 
|10
 
|10
 
|-
 
|Interactie-ontwerp
 
|10
 
|10
 
|10
 
|10
 
|10
 
|-
 
|Webprogrammeren en databases
 
|10
 
|10
 
|10
 
|10
 
|10
 
|-
 
|Informatie- en organisatieontwerp
 
|10
 
|10
 
|10
 
|10
 
|10
 
|-
 
|Compilerbouw
 
|10
 
|10
 
|10
 
|10
 
|10
 
|-
 
|Algoritmen en complexiteit
 
|10
 
|10
 
|10
 
|10
 
|10
 
|-
 
|Software engineering
 
|10
 
|10
 
|10
 
|10
 
|10
 
|-
 
|Advanced Heuristics
 
|10
 
|10
 
|10
 
|10
 
|10
 
|-
 
|Moderne Databases
 
|10
 
|10
 
|10
 
|10
 
|10
 
|-
 
|Analysemethoden en -technieken
 
|10
 
|10
 
|10
 
|10
 
|10
 
|-
 
|Heuristieken 1
 
|10
 
|10
 
|10
 
|10
 
|10
 
|-
 
|Databases 2
 
|10
 
|10
 
|10
 
|10
 
|10
 
|-
 
|Heuristieken 2
 
|10
 
|10
 
|10
 
|10
 
|10
 
|-
 
|Calculus 2
 
|10
 
|10
 
|10
 
|10
 
|10
 
|-
 
|Project Genetic Algorithms
 
|10
 
|10
 
|10
 
|10
 
|10
 
|-
 
|Project Numerical Recipes
 
|10
 
|10
 
|10
 
|10
 
|10
 
|-
 
|Zoeken, sturen en bewegen
 
|10
 
|10
 
|10
 
|10
 
|10
 
|-
 
|Compilerbouw
 
|10
 
|10
 
|10
 
|10
 
|10
 
|-
 
|Netwerken en systeembeveiliging
 
|10
 
|10
 
|10
 
|10
 
|10
 
|-
 
|Programmeren in Java 2
 
|10
 
|10
 
|10
 
|10
 
|10
 
|-
 
|}
 
 
== slokkedybamm ==
 
  
 
{| border="1" style="border-collapse:collapse;"
 
{| border="1" style="border-collapse:collapse;"
Line 277: Line 62:
 
| nvt
 
| nvt
 
|-
 
|-
| Collectieve Intelligentie 3 1 20 1 20
+
| Collectieve Intelligentie
 +
| 3
 +
| 1
 +
| 20
 +
| 1
 +
| 20
 
|-
 
|-
| Compilerbouw 2 1 40 1 40
+
| Compilerbouw
 +
| 2
 +
| 1
 +
| 40
 +
| 1
 +
| 40
 
|-
 
|-
 
| Compilerbouw (practicum)
 
| Compilerbouw (practicum)
|-
 
 
| 0
 
| 0
 
| 0
 
| 0
Line 289: Line 83:
 
| 15
 
| 15
 
|-
 
|-
Data Mining 2 1 10 1 10
+
| Data Mining
Databases 2 1 1 40 0
+
| 2
Heuristieken 1 1 1 25 0
+
| 1
Heuristieken 2 1 1 20 0
+
| 10
 
+
| 1
 +
| 10
 +
|-
 +
| Databases 2
 +
| 1
 +
| 1
 +
| 40
 +
| 0
 +
| nvt
 +
|-
 +
| Heuristieken 1
 +
| 1
 +
| 1
 +
| 25
 +
| 0
 +
|-
 +
| Heuristieken 2
 +
| 1
 +
| 1
 +
| 20
 +
| 0
 +
| nvt
 
|}
 
|}
  

Revision as of 18:46, 4 April 2015

File:Underconstuction.jpg
Een versailles-patroon.

Inleiding

Lesroosters bladiebla

Vakken voor periode 4 #Hoorcolleges #Werkcolleges Max. stud. #Practica Max. stud.
Advanced Heuristics 1 0 nvt 1 10
Algoritmen en complexiteit 1 1 25 1 25
Analysemethoden en -technieken 1 0 nvt 0 nvt
Architectuur en computerorganisatie 2 0 nvt 0 nvt
Autonomous Agents 2 2 1 10 1 10
Bioinformatica 3 1 20 1 20
Calculus 2 1 1 40 0 nvt
Collectieve Intelligentie 3 1 20 1 20
Compilerbouw 2 1 40 1 40
Compilerbouw (practicum) 0 0 nvt 1 15
Data Mining 2 1 10 1 10
Databases 2 1 1 40 0 nvt
Heuristieken 1 1 1 25 0
Heuristieken 2 1 1 20 0 nvt

Informaite- en organisatieontwerp 2 1 15 1 15 Interactie-ontwerp 2 0 0 Kansrekenen 2 2 0 0 Lineaire Algebra 2 0 0 Machine Learning 2 0 0 Moderne Databases 1 1 20 1 20 Netwerken en systeembeveiliging 0 0 1 20 Programmeren in Java 2 0 0 1 20 Project Genetic Algorithms 0 0 1 15 Project Numerical Recipes 0 0 1 15 Reflectie op de digitale cultuur 2 1 20 0 Software engineering 1 1 40 1 40 Technology for games 2 1 20 0 Webprogrammeren en databases 2 1 20 1 20 Zoeken, sturen en bewegen 0 0 1 15

Opdracht

Advanced

Links

Terug

Terug naar de Heuristieken hoofdpagina.