From Daan
Jump to: navigation, search
(→‎Opdracht)
 
(42 intermediate revisions by the same user not shown)
Line 1: Line 1:
  
−
[[Image:underconstuction.jpg|thumb|right|Een versailles-patroon.]]
+
[[Image:roostering2.jpg|thumb|right|Hup, naar binnen.]]
  
−
==Woord Vooraf==
 
  
−
'Lectures en Lesoorsters' verkeert momenteel in het stadium van 'protocase'. Ondanks dat het idee al een tijdje bestond is ze op verzoek van Justin Oud, Wouter Bohlken en Remco Mokveld (Heuristieken 2015a) tot eerste versie uitgewerkt. Overige betrokkenen in het proces zijn Marcella van Wijngaarden en Reinout Verbeek.
+
==Inleiding==
  
 +
Lesroosters, of roosters in het algemeen, zijn buitengewoon lastig goed in te richten. Dienstregelingen voor treinen, vliegtuigen, multicore-processors en assembly lines hebben in dat opzicht een boel met elkaar gemeen. Zalenroostering op een universiteit is geen uitzondering. In deze case  moet een weekrooster gemaakt worden voor een vakkenlijst op Science Park.
  
−
Protocases van dit vak hebben de eigenschap zich vaak grillig te gedragen; de uitkomsten zijn vaak onverwacht in moeilijkheidsgraad, oplossingsvorm of technologievorm. Ik behoud me daarom voor om deze case run-time aan te passen om de studenten die deze case uitwerken een volwaardige leercurve te geven, en met een goed eindprodukt bij de externe lezers aan te komen.
+
* Vakken bestaan uit vakactiviteiten: hoorcolleges en/of werkcolleges en/of practica.
 +
* Alle zalen zijn voor alledrie collegetypes geschikt.
 +
* Voor ieder vak is in de waarde E(studenten) aangegeven hoeveel inschrijvingen er verwacht worden.
 +
* Bij hoorcolleges moeten alle ingeschreven studenten ineens bedeeld worden.
 +
* Hoorcolleges moeten éérder in de week ingeroosterd worden dan andere activiteiten.
 +
* Bij werkgroepen en practica moeten de studenten, afhankelijk van de capaciteit, worden opgedeeld in zo weinig mogelijk groepen (zie kolommen "max. stud." in de vakkentabel).
 +
* Een college duurt van 9:00-11:00, 11:00-13:00, 13:00-15:00 of 15:00-17:00 op een werkdag. Eén zo'n periode van twee uur wordt een tijdsslot genoemd
 +
* Een geldig weekrooster is een weekrooster waarvoor aan alle roosterbare activiteiten van ieder vak een tijdsslot met een zaal hebben. We noemen het paar tijdsslot-zaal een zaalslot.
 +
* Sommige vakken moeten tegelijkertijd volgbaar zijn; de verschillende opleidingsdirecteuren hebben dat aangegeven met een 'x' in een [http://www.heuristieken.nl/resources/tegelijkvolgbaar.csv matrix].
  
  
−
==Inleiding==
+
==Opdracht==
  
−
Lesroosters, of roosters in het algemeen, zijn buitengewoon lastig in te richten. Dienstregelingen voor treinen, vliegtuigen, multicore-processors en assembly lines hebben in dat opzicht een boel met elkaar gemeen. Zalenroostering op een universiteit is in dat opzicht geen uitzondering. In deze case, waarin de data fictief is, moet een weekrooster gemaakt worden voor een vakkenlijst op Science park. Ieder vak moet ingeroosterd worden, en iedere student moet bij de vakken van zijn/haar inschrijving, in een zo net mogelijk rooster.
+
a) Rooster alle vakken uit de onderstaande tabel in. Hou rekening met de vereiste volgorde van de colleges, en met de matrix. Je mag de verwachte studentenaantallen nog even vergeten.
  
  
−
'''Requirements en roostereigenschappen'''
+
b) Hou nu wel rekening met de studentenaantallen. Voor iedere student die niet meer in de zaal past krijg je een maluspunt. Hoe minder maluspunten, hoe beter. De grootste zaal heeft ook een avondslot van 17:00-19:00, maar gebruik van het avondslot kost 20 maluspunten.
−
*Vakken bestaan uit hoorcolleges en/of werkcolleges en/of practica.
 
−
*Bij hoorcolleges kunnen alle ingeschreven studenten ineens bedeeld worden, met werkgroepen en practica moeten ze, afhankelijk van de capaciteit worden opgedeeld in groepen.
 
−
*Een college duurt van 9:00-11:00, 11:00-13:00, 13:00-15:00 of 15:00-17:00 op een werkdag. Eén zo' periode wordt een tijdsslot genoemd
 
−
*Een geldig weekrooster is een weekrooster waarvoor aan alle roosterbare activiteiten van ieder vak een tijdsslot met een zaal hebben.
 
  
−
"'Evaluatie'"
 
  
−
* Een geldig weekrooster levert 1000 punten op. Daarnaast zijn er bonus- en maluspunten te behalen.
+
Studenten leren het meest als de activiteiten zoveel mogelijk verdeeld zijn over de week. Een vak van twee tot vier activiteiten die maximaal verdeeld zijn over de week levert 20 bonuspunten op. Voor twee activiteiten is dat ma-do of di-vr, voor drie activiteiten is dat ma-wo-vr en voor vier activiteiten is dat ma,di,do,vr.  
  
−
Bonuspunten
 
  
−
* Studenten leren het meest als de activiteiten zoveel mogelijk verdeeld zijn over de week. Een vak van twee of meer activiteiten die maximaal verdeeld zijn over de week levert 20 bonuspunten op. Voor twee activiteiten is dat ma-do of di-vr, voor drie activiteiten is dat ma-wo-vr en voor vier
+
c) Voor ieder vak van x activiteitsoorten geldt dat ze 10 maluspunten opleveren als er activiteiten op x-1 dagen geroosterd zijn, 20 voor x-2 en 30 voor x-3. Zorg voor een zo goed mogelijk rooster met dit nieuwe criterium.
−
* Studentroosters zonder gaten
 
  
−
Maluspunten
 
  
−
* Dubbel geboekte zalen
+
d) Roostering wil bekijken of roosters rekening kunnen houden met [http://www.heuristieken.nl/resources/studentenenvakken.csv individuele vakinschrijvingen]. Iedere student die geen vakconflicten heeft levert een bonuspunt op, ieder vakconflict van een student een maluspunt.
−
* Te veel studenten voor de zaal (-1)
 
−
 
−
Escape
 
  
−
* De zalen zijn ook in de avonduren beschikbaar, maar er kunnen dan alleen minpunten op verdiend worden.
+
==Zalen, Vakken en Inschrijvingen==
  
−
Meten per zaal
 
−
* boekingsbezetting door de week heen
 
−
* zetelbezetting door de week heen
 
  
−
 
 
{| border="1" style="border-collapse:collapse; text-align:center; margin:4px"
 
{| border="1" style="border-collapse:collapse; text-align:center; margin:4px"
 
! Zaalnummber
 
! Zaalnummber
Line 78: Line 71:
 
! #Practica
 
! #Practica
 
! Max. stud.
 
! Max. stud.
 +
! E(studenten)
 
|-
 
|-
 
| align="left" | Advanced Heuristics
 
| align="left" | Advanced Heuristics
Line 85: Line 79:
 
| 1
 
| 1
 
| 10
 
| 10
 +
| 22
 
|-
 
|-
 
| align="left" | Algoritmen en complexiteit
 
| align="left" | Algoritmen en complexiteit
Line 92: Line 87:
 
| 1
 
| 1
 
| 25
 
| 25
 +
| 47
 
|-
 
|-
 
| align="left" | Analysemethoden en -technieken
 
| align="left" | Analysemethoden en -technieken
Line 99: Line 95:
 
| 0
 
| 0
 
| nvt
 
| nvt
 +
| 60
 
|-
 
|-
 
| align="left" | Architectuur en computerorganisatie
 
| align="left" | Architectuur en computerorganisatie
Line 106: Line 103:
 
| 0
 
| 0
 
| nvt
 
| nvt
 +
| 19
 
|-
 
|-
 
| align="left" | Autonomous Agents 2
 
| align="left" | Autonomous Agents 2
Line 113: Line 111:
 
| 1
 
| 1
 
| 10
 
| 10
 +
| 19
 
|-
 
|-
 
| align="left" | Bioinformatica  
 
| align="left" | Bioinformatica  
Line 120: Line 119:
 
| 1
 
| 1
 
| 20
 
| 20
 +
| 40
 
|-
 
|-
 
| align="left" | Calculus 2
 
| align="left" | Calculus 2
Line 127: Line 127:
 
| 0
 
| 0
 
| nvt
 
| nvt
 +
| 90
 
|-
 
|-
 
| align="left" | Collectieve Intelligentie
 
| align="left" | Collectieve Intelligentie
Line 134: Line 135:
 
| 1
 
| 1
 
| 20
 
| 20
 +
| 65
 
|-
 
|-
 
| align="left" | Compilerbouw
 
| align="left" | Compilerbouw
Line 141: Line 143:
 
| 1
 
| 1
 
| 40
 
| 40
 +
| 70
 
|-
 
|-
 
| align="left" | Compilerbouw (practicum)
 
| align="left" | Compilerbouw (practicum)
Line 148: Line 151:
 
| 1
 
| 1
 
| 15
 
| 15
 +
| 35
 
|-
 
|-
 
| align="left" | Data Mining
 
| align="left" | Data Mining
Line 155: Line 159:
 
| 1
 
| 1
 
| 10
 
| 10
 +
| 30
 
|-
 
|-
 
| align="left" | Databases 2
 
| align="left" | Databases 2
Line 161: Line 166:
 
| 40
 
| 40
 
| 0
 
| 0
−
| nvt
+
| nvt
 +
| 69
 
|-
 
|-
 
| align="left" | Heuristieken 1
 
| align="left" | Heuristieken 1
Line 169: Line 175:
 
| 0
 
| 0
 
| nvt
 
| nvt
 +
| 44
 
|-
 
|-
 
| align="left" | Heuristieken 2
 
| align="left" | Heuristieken 2
Line 176: Line 183:
 
| 0
 
| 0
 
| nvt
 
| nvt
 +
| 30
 
|-
 
|-
 
| align="left" | Informatie- en organisatieontwerp
 
| align="left" | Informatie- en organisatieontwerp
Line 183: Line 191:
 
| 1
 
| 1
 
| 15
 
| 15
 +
| 40
 
|-
 
|-
 
| align="left" | Interactie-ontwerp
 
| align="left" | Interactie-ontwerp
Line 190: Line 199:
 
| 0
 
| 0
 
| nvt
 
| nvt
 +
| 31
 
|-
 
|-
 
| align="left" | Kansrekenen 2
 
| align="left" | Kansrekenen 2
Line 197: Line 207:
 
| 0
 
| 0
 
| nvt
 
| nvt
 +
| 70
 
|-
 
|-
 
| align="left" | Lineaire Algebra  
 
| align="left" | Lineaire Algebra  
Line 203: Line 214:
 
| nvt
 
| nvt
 
| 0
 
| 0
−
| nvt
+
| nvt
 +
| 50
 
|-
 
|-
 
| align="left" | Machine Learning
 
| align="left" | Machine Learning
Line 211: Line 223:
 
| 0
 
| 0
 
| nvt
 
| nvt
 +
| 25
 
|-
 
|-
 
| align="left" | Moderne Databases
 
| align="left" | Moderne Databases
Line 218: Line 231:
 
| 1
 
| 1
 
| 20
 
| 20
 +
| 60
 
|-
 
|-
 
| align="left" | Netwerken en systeembeveiliging
 
| align="left" | Netwerken en systeembeveiliging
Line 225: Line 239:
 
| 1
 
| 1
 
| 20
 
| 20
 +
| 50
 
|-
 
|-
 
| align="left" | Programmeren in Java 2
 
| align="left" | Programmeren in Java 2
Line 232: Line 247:
 
| 1
 
| 1
 
| 20
 
| 20
 +
| 95
 
|-
 
|-
 
| align="left" | Project Genetic Algorithms
 
| align="left" | Project Genetic Algorithms
Line 239: Line 255:
 
| 1
 
| 1
 
| 15
 
| 15
 +
| 40
 
|-
 
|-
 
| align="left" | Project Numerical Recipes
 
| align="left" | Project Numerical Recipes
Line 246: Line 263:
 
| 1
 
| 1
 
| 15
 
| 15
 +
| 40
 
|-
 
|-
 
| align="left" | Reflectie op de digitale cultuur
 
| align="left" | Reflectie op de digitale cultuur
Line 252: Line 270:
 
| 20
 
| 20
 
| 0
 
| 0
−
| nvt
+
| nvt
 +
| 53
 
|-
 
|-
 
| align="left" | Software engineering
 
| align="left" | Software engineering
Line 260: Line 279:
 
| 1
 
| 1
 
| 40
 
| 40
 +
| 75
 
|-
 
|-
 
| align="left" | Technology for games
 
| align="left" | Technology for games
Line 267: Line 287:
 
| 0
 
| 0
 
| nvt
 
| nvt
 +
| 50
 
|-
 
|-
 
| align="left" | Webprogrammeren en databases
 
| align="left" | Webprogrammeren en databases
Line 274: Line 295:
 
| 1
 
| 1
 
| 20
 
| 20
 +
| 46
 
|-
 
|-
 
| align="left" | Zoeken, sturen en bewegen
 
| align="left" | Zoeken, sturen en bewegen
Line 281: Line 303:
 
| 1
 
| 1
 
| 15
 
| 15
 +
| 45
 
|}
 
|}
  
−
==Opdracht==
+
==Misc==
−
 
 
−
 
 
−
 
 
−
==Advanced==
 
−
 
 
−
 
 
−
 
 
−
==Links==
 
−
 
 
  
 +
Deze case op verzoek van Justin Oud, Wouter Bohlken en Remco Mokveld (Heuristieken 2015a) tot eerste versie uitgewerkt. Overige betrokkenen in het proces zijn Marcella van Wijngaarden en Reinout Verbeek.
  
  

Latest revision as of 12:58, 29 October 2018

Hup, naar binnen.


Inleiding

Lesroosters, of roosters in het algemeen, zijn buitengewoon lastig goed in te richten. Dienstregelingen voor treinen, vliegtuigen, multicore-processors en assembly lines hebben in dat opzicht een boel met elkaar gemeen. Zalenroostering op een universiteit is geen uitzondering. In deze case moet een weekrooster gemaakt worden voor een vakkenlijst op Science Park.

  • Vakken bestaan uit vakactiviteiten: hoorcolleges en/of werkcolleges en/of practica.
  • Alle zalen zijn voor alledrie collegetypes geschikt.
  • Voor ieder vak is in de waarde E(studenten) aangegeven hoeveel inschrijvingen er verwacht worden.
  • Bij hoorcolleges moeten alle ingeschreven studenten ineens bedeeld worden.
  • Hoorcolleges moeten éérder in de week ingeroosterd worden dan andere activiteiten.
  • Bij werkgroepen en practica moeten de studenten, afhankelijk van de capaciteit, worden opgedeeld in zo weinig mogelijk groepen (zie kolommen "max. stud." in de vakkentabel).
  • Een college duurt van 9:00-11:00, 11:00-13:00, 13:00-15:00 of 15:00-17:00 op een werkdag. Eén zo'n periode van twee uur wordt een tijdsslot genoemd
  • Een geldig weekrooster is een weekrooster waarvoor aan alle roosterbare activiteiten van ieder vak een tijdsslot met een zaal hebben. We noemen het paar tijdsslot-zaal een zaalslot.
  • Sommige vakken moeten tegelijkertijd volgbaar zijn; de verschillende opleidingsdirecteuren hebben dat aangegeven met een 'x' in een matrix.


Opdracht

a) Rooster alle vakken uit de onderstaande tabel in. Hou rekening met de vereiste volgorde van de colleges, en met de matrix. Je mag de verwachte studentenaantallen nog even vergeten.


b) Hou nu wel rekening met de studentenaantallen. Voor iedere student die niet meer in de zaal past krijg je een maluspunt. Hoe minder maluspunten, hoe beter. De grootste zaal heeft ook een avondslot van 17:00-19:00, maar gebruik van het avondslot kost 20 maluspunten.


Studenten leren het meest als de activiteiten zoveel mogelijk verdeeld zijn over de week. Een vak van twee tot vier activiteiten die maximaal verdeeld zijn over de week levert 20 bonuspunten op. Voor twee activiteiten is dat ma-do of di-vr, voor drie activiteiten is dat ma-wo-vr en voor vier activiteiten is dat ma,di,do,vr.


c) Voor ieder vak van x activiteitsoorten geldt dat ze 10 maluspunten opleveren als er activiteiten op x-1 dagen geroosterd zijn, 20 voor x-2 en 30 voor x-3. Zorg voor een zo goed mogelijk rooster met dit nieuwe criterium.


d) Roostering wil bekijken of roosters rekening kunnen houden met individuele vakinschrijvingen. Iedere student die geen vakconflicten heeft levert een bonuspunt op, ieder vakconflict van een student een maluspunt.

Zalen, Vakken en Inschrijvingen

Zaalnummber Max. capaciteit
A1.04 41
A1.06 22
A1.08 20
A1.10 56
B0.201 48
C0.110 117
C1.112 60


Vakken voor periode 4 #Hoorcolleges #Werkcolleges Max. stud. #Practica Max. stud. E(studenten)
Advanced Heuristics 1 0 nvt 1 10 22
Algoritmen en complexiteit 1 1 25 1 25 47
Analysemethoden en -technieken 1 0 nvt 0 nvt 60
Architectuur en computerorganisatie 2 0 nvt 0 nvt 19
Autonomous Agents 2 2 1 10 1 10 19
Bioinformatica 3 1 20 1 20 40
Calculus 2 1 1 40 0 nvt 90
Collectieve Intelligentie 3 1 20 1 20 65
Compilerbouw 2 1 40 1 40 70
Compilerbouw (practicum) 0 0 nvt 1 15 35
Data Mining 2 1 10 1 10 30
Databases 2 1 1 40 0 nvt 69
Heuristieken 1 1 1 25 0 nvt 44
Heuristieken 2 1 1 20 0 nvt 30
Informatie- en organisatieontwerp 2 1 15 1 15 40
Interactie-ontwerp 2 0 nvt 0 nvt 31
Kansrekenen 2 2 0 nvt 0 nvt 70
Lineaire Algebra 2 0 nvt 0 nvt 50
Machine Learning 2 0 nvt 0 nvt 25
Moderne Databases 1 1 20 1 20 60
Netwerken en systeembeveiliging 0 0 nvt 1 20 50
Programmeren in Java 2 0 0 nvt 1 20 95
Project Genetic Algorithms 0 0 nvt 1 15 40
Project Numerical Recipes 0 0 nvt 1 15 40
Reflectie op de digitale cultuur 2 1 20 0 nvt 53
Software engineering 1 1 40 1 40 75
Technology for games 2 1 20 0 nvt 50
Webprogrammeren en databases 2 1 20 1 20 46
Zoeken, sturen en bewegen 0 0 nvt 1 15 45

Misc

Deze case op verzoek van Justin Oud, Wouter Bohlken en Remco Mokveld (Heuristieken 2015a) tot eerste versie uitgewerkt. Overige betrokkenen in het proces zijn Marcella van Wijngaarden en Reinout Verbeek.


Terug

Terug naar de Heuristieken hoofdpagina.

Retrieved from "http://heuristieken.nl/wiki/index.php?title=Lectures_%26_Lesroosters&oldid=2650"